SAS、AI（人工知能）技術を融合した需要予測・在庫最適化のための統合ソリューションの最新版を国内提供開始

～人工知能と現場ナレッジを有機的に連携させることにより予測精度を大幅に向上、顧客へのサービスレベルとサプライチェーンのコストを高度に最適化～

アナリティクスのリーディング・カンパニーであるSAS Institute Japan株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：堀田徹哉、以下 SAS）は、AI（人工知能）の技術を融合し、需要予測から在庫最適化までの一連の機能を強化した「SAS®for Demand-Driven Planning and Optimization」の最新版を、国内で提供開始しました。

SAS for Demand-Driven Planning and Optimizationは、需給計画業務に必要な全ての機能、すなわち需要シグナルの分析・探索、需要予測、需要予測のコンセンサス、在庫最適化・補充計画、サプライチェーン全体の評価を単一基盤上で提供する統合ソリューションです。精度の高い需要予測と在庫の最適化と自動化、さらには、需給計画業務における体系的な意思決定プロセスを実現するための基盤を提供します。

SAS for Demand-Driven Planning and Optimizationのメリット

• 市場変化に俊敏に対応可能な高い精度の需要予測を実現
  40年間の実績に裏付けられた、信頼性の高いSASの統計・機械学習アルゴリズムにより、消費需要に対するマーケティング・販売施策の効果や来店客数・棚割等の効果を詳細に考慮した上で、月単位だけでなく、日単位あるいは時間単位の精度の高い短期の需要予測結果を素早く得ることができます。
• AI（人工知能）技術と人間の判断プロセスの融合により、新製品の需要予測の精度を向上
  新製品の需要予測に使用する類似製品の選定、需要データのクレンジングと分類、予測モデルの作成そして予測という各ステップを、一般ビジネスユーザーが、人工知能アルゴリズムの導き出す推奨値を参考にしながら、対話形式で進めることができます。これにより、精度の高い新製品需要予測が可能です。
• サプライチェーン全体の在庫最適化機能により、発注業務におけるマニュアル作業を大幅に削減
  多階層の在庫最適化に対応したAI技術（SAS独自の最適化エンジン）により信頼性の高い補充計画が作成され、従来のマニュアル発注業務が大幅に削減されます。業務ルールの変更などがもたらす欠品率およびサプライチェーンのコストへの影響を、一般ビジネスユーザーにも使いやすいインターフェイスでその都度シミュレーションしながら計画を最適化することが可能です。
• ビジネスユーザー向けの使いやすいインターフェイスを備えた統合ソリューションによるROIの最大化
  計画業務に必要な全ての機能群およびユーザー・インターフェイス群が予め用意されているため、追加の画面開発や各機能の統合のための追加開発を必要としません。これにより追加投資を抑制し、導入時や市場の変化に対応するための変更コストと時間を最小化します。また、ユーザーは使いやすいインターフェイスから、その複雑さを意識することなく、高度なAI（人工知能）の利点を簡単に活用することが可能です。

SAS for Demand-Driven Planning and Optimizationの主な機能

SAS for Demand-Driven Planning and Optimizationは、サプライチェーン最適化のための一連の需給計画業務に必要な全ての機能を、シングルプラットフォーム上でシームレスに連携する統合ソリューションです。