【物流AIシリーズ】AmazonのEC物流を加速するAIの力

顧客体験と効率性の新時代

Amazonは、顧客への迅速かつ正確な配送、そして効率的なEC物流ネットワークの構築において、常に最先端を走ってきました。
そして今、その中心には人工知能（AI）の革新的な活用があります。Amazonは、配送の位置精度、製品需要予測、そしてインテリジェントロボットにおける最新のAI技術を発表し、顧客と従業員の双方に利益をもたらしています。
これらの技術は、Amazonが抱える現実世界のEC物流課題を解決するための、実用的なAIアプリケーションへの継続的な投資を象徴しています。
顧客はこれらのシステムから利益を得るでしょう。より正確な配送場所、より速い配送オプション、そして欲しいときに欲しい製品の利用可能性の向上です。
具体的には、以下の3つの主要なAIイノベーションがEC物流の強化に貢献しています。

生成AIを活用したマッピング技術：Wellspring

荷物が正確に届けられるかどうかは、EC物流における顧客体験において極めて重要です。この課題に対し、Amazonは**「Wellspring（ウェルスプリング）」**という画期的な生成AIマッピング技術を導入しました。

①機能と仕組み:
Wellspringは、衛星画像、道路網、建物のフットプリント、顧客の指示、過去の配送情報、ストリート画像など、数十のソースからのデータを活用し、数百万に及ぶ場所の包括的な配送ソリューションを生成します。これにより、配達履歴や地理座標に基づいていた従来のシステムでは難しかった、アパートの特定の号室や最適な駐車場、共有メールルームの位置などを正確に識別できるようになりました。

②ドライバーと顧客への恩恵
この技術は、ドライバーが複雑な環境（複数の建物があるアパート群や、まだナビアプリに表示されない新しいエリアなど）をより適切にナビゲートするのに役立ちます。その結果、パッケージが顧客の期待する場所に確実に届くようになります。2024年10月に米国でWellspringのテストを開始した際、14,000以上の複合施設で280万を超えるアパートの住所を対応する建物にマッピングし、400万の住所で便利な駐車場所を特定するという劇的な成果を上げています。これは、これまでの方法では何年もかかったであろう作業です。

AIを活用した需要予測モデル：在庫と配送の最適化

Amazonのサプライチェーンは、顧客が何を、どこで、いつ欲しがるかを予測するために設計された新しい基盤AI予測モデルによって支えられています。これはEC物流における在庫管理と配送効率に直接貢献するものです。

①機能と仕組み
このモデルは、1日に数億点もの製品に対して需要を予測します。従来のシステムが販売履歴のみに依存していたのに対し、この新しいモデルは、気象パターンや祝日スケジュールなどの時間軸データを追加することで、より正確に適切な商品を適切な場所に配置できるようになりました。例えば、夏にマサチューセッツ州ケープコッドでの日焼け止めの売上や、スキーシーズン中のコロラド州ボルダーでのスキーゴーグルの売上など、地域ごとの特性を分析することで、各コミュニティの異なるニーズに効率的に対応しています。

②ビジネスと環境への恩恵
これらの予測は、セールイベントにおける長期的な全国予測を10%改善し、数百万の人気商品における地域予測を20%改善する生産性向上に貢献しました。その結果、パッケージがより速く（時には即日配送で）到着し、配送パートナーの走行距離が減り、交通量が削減され、二酸化炭素排出量の削減にも寄与しています。この技術はすでに米国、カナダ、メキシコ、ブラジルの運用ネットワークで利用されており、今後のさらなる展開が期待されています。

ロボットに自然言語理解をもたらす：Agentic AI

Amazonはすでに75万台以上のロボットを導入し、荷物の仕分け、持ち上げ、運搬を行っていますが、EC物流における次の進化の段階として**「Agentic AI（エージェンティックAI）」**の導入を進めています。

①目標と仕組み
Amazon Robotics内の新しいAgentic AIチームは、ロボットが自然言語の指示を聞き、理解し、推論し、自律的に行動できるようにするAIフレームワークの構築に注力しています。Vision Language Models (VLM) を活用することで、オペレーターは「左側の黄色のトートにあるすべての商品をピックアップして、灰色のトートに入れてください」といった平易な言葉でロボットに指示できるようになります。

②従業員と効率性への恩恵
これにより、顧客の注文を運搬する自律型モバイルロボットであるProteusのようなシステムは、多用途なアシスタントへと変貌します。最前線の従業員は、ロボットに反復作業を任せることで、より安全な職務に就くことができ、戦略的思考や問題解決のタスクに集中できるようになります。また、ロボットが必要な場所に再配置されることで配送が迅速化され、1台のロボットが複数のタスクを実行できることで効率が向上するなど、顕著なメリットが期待されます。

まとめ

これらのAIイノベーションは、Amazonが顧客に約束する「より速く、より正確な配送」を実現するだけでなく、EC物流における従業員の安全と効率性を高め、さらには環境負荷の軽減にも貢献しています。AIは、Amazonの働き方のあらゆる側面を変えつつあり、その進化は今後も続くことでしょう。
AmazonのAI活用は、まるで未来のEC物流システムを組み立てるレゴブロックのようです。一つ一つのブロック（Wellspring、需要予測、Agentic AI）が連携し、顧客体験という完成された構造を、より強固で効率的なものにしています。

引用元　https://www.reuters.com/business/retail-consumer/amazons-delivery-logistics-will-get-an-ai-boost-2025-06-04/